端到端（D2D）通信利用边缘网络的本地计算和缓存能力，可以满足未来移动网络用户低延时、高能效的内容共享需求。而边缘网络内容共享效率性能的提升不仅取决于用户社交关系，同时也高度依赖终端设备的特征，如计算、存储和剩余能量资源等。因此，以最大化能量效率为目标，综合考虑设备异质性、用户社交性和兴趣差异性，提出一种用户-设备-内容多维度关联特征的D2D内容共享机制。首先，基于用户成本效益最大化将多目标约束问题转化为最优节点选择和功率控制问题，构建面向用户-设备-内容的多维度知识关联特征和图谱模型，将设备相关的计算资源、存储资源等多维特征结构化处理；其次，研究用户在设备属性和社交属性上的意愿度度量方法，提出一种基于用户社交和设备图谱的共享意愿度度量方法；最后，根据用户共享意愿度构建面向内容共享的D2D协作簇，面向能量效率设计一种基于共享意愿度的功率控制算法，以最大化网络共享性能。在真实用户设备数据集和infocom06数据集的实验结果表明，所提基于共享意愿度的功率控制算法与最近选择算法和不考虑设备意愿度的选择算法相比，系统和速率分别提升了约97.2%和11.1%，用户满意度分别提升了约72.7%和4.3%，能效分别提升了约57.8%和9.7%，验证了所提算法在传输速率、能量效率和用户满意度等方面的有效性。
